| 类型：Jetson Xavier NX 模组 | 品牌：NVIDIA | 型号：900-83668-0000-000 |
Jetson Xavier NX 模组不仅节能，尺寸比信用卡（70x45mm）更小，可提供21TOPS （15w 时）或 高达 14 TOPS （10w 时）的服务器级性能。 它可以并行运行多个现在神经网络，并处理来自多个高分辨率传感器的数据，符合完整AI系统的要求。支持云原生技术使开发AI软件并将其部署到边缘设备变得更加容易。
Jetson Xavier NX直接可应用于量产，并支持所有流行的AI框架。 为那些受限于尺寸，重量，功耗要求和成本但需要提高性能以支持AI工作负载的的嵌入式边缘设备开启了全新契机。
| 模组技术规格 | |
| AI性能 | 21 TOPS |
| GPU | 384-core NVIDIA Volta? GPU 和 48 Tensor Cores |
| CPU | 6-core NVIDIA Carmel ARM?v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 |
| 内存 | 8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s |
| 存储 | 16 GB eMMC 5.1 |
| 功耗 | 10 W|15 W |
| PCIe | 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s* |
| CSI摄像头 | 最多6个摄像头（通过虚拟通道可以最多支持24个） 14 lanes (3x4 or 6x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps) |
| 视频编码 | 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 & H.264) |
| 视频解码 | 2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265) 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.264) |
| 显示 | 2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 |
| 深度学习加速器 | 2个 NVDLA 引擎 |
| 视觉加速器 | 7路 VLIW 视觉处理器 |
| 网络 | 10/100/1000 BASE-T Ethernet |
| 结构尺寸 | 69.6 mm x 45 mm 260-pin SO-DIMM connector |
